（一）工藝簡介：中國恩菲以設備自動化為前提，以智能集中控制系統建設為核心，打造覆蓋渣緩冷全流程的智能成套解決方案，通過設備互聯、數據互通，將原本割裂的運輸、吊運、冷卻、監控環節編織成精密協同的智能網絡。該方案不僅突破性解決了傳統工藝的效率瓶頸與安全隱患，更重新定義了銅冶煉渣緩冷處理的生產邏輯，為銅冶煉行業帶來更多可能性。
典型案例：金川集團廣西金川公司智能渣緩冷場項目
（二）工藝介紹：
1.專用吊具：在關鍵設備的智能化突破中，中國恩菲自主研發的專用吊具成為技術亮點。其“剛性防搖+柔性緩沖”的設計巧妙應對復雜工況：剛性伸縮臂搭載智能定位系統，實時抵消吊運慣性晃動；柔性緩沖裝置結合激光視覺識別技術，自動完成掛鉤、落包、摘鉤全流程操作。相較傳統方案，主鉤掛鉤、脫鉤時間縮短60%以上，翻包作業耗時減少70%，實現了高溫惡劣環境下的穩定自動化作業。
2.智能調度系統：智能調度系統作為流程優化的核心，依托高適應性算法構建動態任務分配模型。系統實時采集龍門吊、電動平車的位置、負載等運行數據，通過路徑規劃算法規避低效空轉，將日常操作崗位減少至每班1名主操+1名副操，操作員僅需通過中控室可視化界面遠程監控，完成從“人力調度”到“智能調度”的效率躍升。
3.溫控與設備管理體系：數據驅動的溫控與設備管理體系同步筑牢工藝質量與系統穩定防線。設備上部署的測溫系統實時掃描渣包溫度，數據輸入基于歷史工況的溫變模型后，指導現場人員自動生成冷卻控制方案并聯動噴淋系統。設備狀態監控系統集成故障自診斷、提示功能，結合防塵、隔熱等環境適應性設計，為設備穩定運行提供保障。
4.數字孿生技術：數字孿生技術在方案實施中發揮了關鍵預演作用，通過全場景三維建模，在虛擬空間模擬設備運行、驗證算法邏輯，針對起重機吊運軌跡、平車調度策略等進行上萬次模擬優化，提前解決設備協同難題，大幅縮短現場調試周期。
5.特種設備/車輛無人駕駛技術：中國恩菲積極開發特種設備/車輛無人駕駛技術，新的應用將為整個系統增添更多亮點。基于多感知融合、自動化控制、視頻智能識別、惡劣環境防護、動態仿真等最新技術，已實現起重機、電動平車、換軌裝置等設備或車輛的無人駕駛與自動化作業，進一步提升效率，增強工程柔性，取消現場工作崗位，降低人工成本與安全風險。
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